Especialização Data Science Researcher

Porto
05 Jul 2019
a 16 Nov 2019
Pós-Laboral (6ª feira) e Sábado

6ª FEIRAS 18H30 - 21H30 E SÁBADOS DAS 9H30 ÀS 17H00

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A Especialização Data Science Researcher oferece uma forte base dos princípios necessários para o desenvolvimento de um projeto de Data Science com práticas de aplicação a projetos reais.

A quantidade de dados gerados pelas organizações tem vindo a crescer e consequentemente a necessidade de pessoas especializadas capazes de retirar valor desses dados. Quando devidamente explorados, permitem suportar decisões estratégicas para o negócio, criação de novos produtos, oferta de serviços mais personalizados entre muito outras potencialidades. Data Science é por isso uma área transversal a todos o tipos de organizações e a todos os sectores, sendo o seu valor reconhecido pelas vantagens competitivas que potencia.

Destinatários

Destina-se a todos aqueles que queiram adquirir conhecimentos que lhes permitam tirar partido desta nova capacidade estratégica, dotando-os dos conhecimentos necessários para conseguirem retirar o máximo valor dos dados e com isso aportarem valor competitivo para as organizações, nomeadamente profissionais que desempenhem funções diretas de tomada de decisão ou que intervenham em processos de análise de dados para a tomada de decisão sobre os negócios da organização.

Pré-Requisitos

Os alunos deverão ter:

  • Conhecimentos básicos de Matemática e Estatística;
  • Conhecimentos básicos de utilização de uma qualquer linguagem de programação;
  • Bom nível de capacidade de leitura em língua inglesa.

Metodologia

  • A metodologia pedagógica está focada no saber fazer, pelo que os conceitos e teoria de base são fortemente explorados em treino orientado para a colocação dos conhecimentos em prática.
  • Os alunos devem ter em conta que para além da exigência das aulas há a exigência de estudo adicional e de desenvolvimento de trabalhos práticos que permitam um cabal desenvolvimento do saber fazer nesta área de conhecimento.

Programa

  • Programação em Python (27 horas)
  • Metodologia de Recolha de Dados (9 horas)
    • por: Ricardo Pereira, Data Scientist e Co-founder na DareData Engineering i
  • Metodologia de Pré-Processamento de Dados
  • Inferência Estatística (18 horas)
  • Análise Exploratória de Dados (18 horas)
    • por: Hugo Lopes, Data Scientist e Senior Software Engineer na Crowd Process
  • Fundamentos Práticos de “Machine Learning” (18 horas)
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Especialização Data Science Researcher

Data Science | 108h - Pós-Laboral (6ª feira) e Sábado: 6ª FEIRAS 18H30 - 21H30 E SÁBADOS DAS 9H30 ÀS 17H00


Notas

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