A Academia Data Engineer é um programa desenvolvido para capacitar profissionais na área de engenharia de dados, com foco em tecnologias Microsoft Azure.
O programa proporciona uma compreensão profunda dos conceitos e das competências técnicas necessárias para o desenho e implementação de infraestruturas de sistemas de dados.
Esta academia pretende também preparar os formandos para obter a certificação internacional da Microsoft e poderem assim validar as competências adquiridas.
Este é o segundo percurso de um conjunto de quatro que formam a Academia Database & Business Intelligence.
Vantagens em frequentar esta Academia:
- 1 Certificação Microsoft reconhecida internacionalmente.
- Os melhores profissionais certificados do mercado como formadores.
- Formação qualificada, através da GALILEU. Uma das empresas lideres na área da formação.
- 2nd Shot Gratuito
Têm direito a uma segunda oportunidade de exame de forma gratuita:
- Os formandos que, após terem efectuado o exame, tenham reprovado com nota inferior a 10% em relação à nota mínima exigida;
- E façam os exames nas datas propostas no calendário desta Academia.
Certificação:
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
Objetivos
- Desenvolver competências técnicas: Equipar os formandos com competências técnicas em administração de base de dados relacionais, implementação de Data Warehouses SQL e engenharia de dados no Microsoft Azure.
- Aplicar as melhores práticas e estratégias avançadas: Capacitar os formandos com as melhores práticas em escalabilidade, desempenho e migração de dados, proporcionando conhecimentos avançados em estratégias eficazes para ambientes on-premises e cloud.
- Preparação para certificação Microsoft: Preparar os participantes para a certificação Microsoft, validando as competências e conhecimentos.
- Capacitar para os desafios do mercado profissional: Preparar profissionais para enfrentarem os desafios do mundo real na área de engenharia de dados, combinando a teoria com experiência prática para uma resolução eficaz de problemas complexos.
Destinatários
Todos os interessados em desenvolver uma atividade profissional na área de Base de Dados e Business Intelligence, em funções com um perfil mais tecnológico e de infraestrutura de TI.
Saídas Profissionais:
- Data Engineer
- Engenheiro de BI e Reporting
- Big Data Administrator
Condições
- Taxa de inscrição: 220€, dedutível no valor total.
- Possibilidade de pagamento faseado para particulares, até 9 prestações, sem juros.
- Estudantes não residentes no território nacional, terão de efetuar um pagamento de 50% do valor total da propina no momento da inscrição.
- Os valores apresentados não incluem IVA. Isenção do valor do IVA a particulares.
- Para informações completas sobre os requisitos e condições financeiras disponíveis, contacte-nos através de info@galileu.pt ou do botão Saber +
Desconto – Profissionais em situação de desemprego
- 10% de desconto válido para inscrições a título particular de pessoas que se encontrem em situação de desemprego, para o efeito, será solicitado documento comprovativo da situação atual – Não acumulável com outras campanhas em vigor.
Pré-Requisitos
- Conhecimentos equivalentes aos que são adquiridos na Academia Administrador de Base de Dados, nomeadamente:
- Fundamentos de Base de Dados, Querying e Desenvolvimento, em SQL Server
- Fundamentos de Azure
- Conhecimentos de Inglês Técnico
- Não apresenta quaisquer pré-requisitos a nível de habilitações académicas ou experiência profissional.
Metodologia
- Constituído por módulos de formação, integrados numa ótica de sessões mistas de teoria e prática.
- Serão elaborados exercícios e simulações de situações práticas garantindo uma aprendizagem mais eficaz.
- Os conteúdos ministrados durante o percurso foram desenvolvidos pela Rumos, em consulta a organizações parceiras, e são devidamente acompanhados por material didático, distribuídos aos participantes.
- Existem ainda, ao longo da Academia, momentos de autoestudo onde serão facultados guiões, ou materiais, que servirão como um roteiro valioso durante a jornada individual de aprendizagem do formando.
Composição:
- 91 Horas de Formação
- 3 Ações de Formação TI
- 2 Seminários técnicos
- 1 Sessão Q&A
- 1 Ação de Preparação para Exame
- 1 Exame de Certificação Microsoft
O exame incluído neste percurso, tem de ser efetuados até seis meses a contar da data de término do percurso em que se inscreve (sem prejuízo de outras disposições mandatórias do fabricante)
Programa
- Seminário: Scalability and Performance
- DP-300: Administering Relational Databases on Microsoft Azure
- Seminário: Best Practices for On-Premises to Cloud Migration
- SQL Database: Implementing a SQL Data Warehouse
- Autoestudo dedicado: Python for Data Analysts and Data Scientists
- Sessão Q&A: Python for Data Analysts and Data Scientists
- DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure
- APE – Ação de preparação para exame DP-203
Seminário: Scalability and Performance (6h)
- Performing Database Maintenance
- Scalability with High Availability
DP-300: Administering Relational Databases on Microsoft Azure (28h)
- The Role of the Azure Database Administrator
- Plan and Implement Data Platform Resources
- Implement a Secure Environment
- Monitor and Optimize Operational Resources
- Optimize Query Performance
- Automation of Tasks
- Plan and Implement a High Availability and Disaster Recovery Environment
Seminário: Best Practices for On-Premises to Cloud Migration (3h)
- Migration processes
- Tips and Tricks
SQL Database: Implementing a SQL Data Warehouse (21h)
- Introduction to Data Warehousing
- Designing and Implementing a Data Warehouse
- Implementing an Azure SQL Data Warehouse
- Creating an ETL Solution
- Implementing Control Flow in an SSIS Package
- Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
- Implementing an Incremental ETL Process
- Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
- Deploying and Configuring SSIS Packages
Autoestudo dedicado: Python for Data Analysts and Data Scientists
- Creating a Jupyter Notebook and Objects
- Markdown Cells
- Data Types and Structures
- Operations
- Functions
- Libraries and Installing new Libraries
- Control Statements
- NumPy
- Install Pandas
- Series
- DataFrames
- Columns
- Rows
- Descriptive Statistics
- Filtering
- DateTimes
- Splitting Columns
- Applying a Function to Every Row
- GroupBy, Aggregation, and Sorting Values
- Joins and Unions
- Pivot and Melt
Sessão Q&A: Python for Data Analysts and Data Scientists (2h)
Acompanhamento e esclarecimento de dúvidas
DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure (28h)
- Azure for the Data Engineer
- Store data in Azure
- Data integration at scale with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipeline
- Realize Integrated Analytical Solutions with Azure Synapse Analytics
- Work with Data Warehouses using Azure Synapse Analytics
- Perform data engineering with Azure Synapse Apache Spark Pools
- Work with Hybrid Transactional and Analytical Processing Solutions using Azure Synapse Analytics
- Data engineering with Azure Databricks
- Large-Scale Data Processing with Azure Data Lake Storage Gen2
- Implement a Data Streaming Solution with Azure Stream Analytics
APE – Ação de preparação para exame DP-203 (3h)
- Preparação para exame
- Esclarecimento de dúvidas
