Com Certificação

Base de Dados e Business Intelligence

Lisboa
08 Out 2018
a 17 Jan 2020
Pós-Laboral

18H30 - 22H00 (2ª, 4ª E 6ª FEIRAS)

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Este programa prepara profissionais com competências e capacidades para lidar com aspetos inerentes à administração e gestão de sistemas de gestão de base de dados Microsoft SQL Server 2016 assim como desenvolver competências sólidas, para desenhar, construir e implementar soluções que disponibilizem volumes cada vez maiores de dados, a um número crescente de pessoas nas organizações, permitindo-lhes demonstrar ao mercado as competências essenciais no desenvolvimento e manutenção de ambientes críticos ao negócio.

Adquirindo as certificações fornecidas por esta academia, os participantes podem candidatar-se a cargos de engenheiro de BI e Reporting. O conteúdo programático deste percurso aposta na preparação teórico-prática de profissionais especializados em SQL Server 2016 e Business Intelligence, na sua certificação técnica e, simultaneamente, na aquisição de competências comportamentais essenciais a um profissional de TI.

Porquê frequentar esta Carreira Profissional?

  • Possibilidade de Estágio no final da formação.
  • 5 Certificações Microsoft reconhecidas Internacionalmente.
  • 2nd Shot Gratuito
    Têm direito a uma segunda oportunidade de exame de forma gratuita:

    • Os formandos que, após terem efectuado o exame, tenham reprovado com nota inferior a 10% em relação à nota mínima exigida;
    • E façam os exames nas datas propostas no calendário da academia.

Que Certificações vou obter?

  • Microsoft Technology Associate (MTA): Database
  • Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Database Administration
  • Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Database Development
  • Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Business Intelligence Development
  • Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Data Management and Analytics
  • Certificação Rumos – Certificação Rumos Expert (CRE): Big Data Analytics

Que profissões me esperam?

  • Engenheiro de Base de Dados SQL Server
  • Administrador de Base de Dados SQL Server
  • Analista de Base de Dados
  • Business Intelligence Analyst
  • Business Intelligence Developer
  • Business Intelligence Manager
  • Business Intelligence Architect

Estágio

Esta academia inclui a possibilidade de estágio curricular de 3 meses, após a conclusão da formação mediante a realização dos exames de Certificação com aproveitamento.

Destinatários

  • Todos os interessados em iniciar uma atividade profissional no mercado das Tecnologias de Informação, nomeadamente na área de Base de Dados e Business Intelligence.
  • Profissionais que pretendam investir ou mudar de carreira.

Pré-Requisitos

  • Conhecimentos fundamentais de informática.
  • Aconselhamos conhecimentos básicos sobre bases de dados.
  • Não apresenta quaisquer pré-requisitos a nível de habilitações académicas ou experiência profissional.

Metodologia

Constituído por 12 módulos de formação integrados numa ótica de sessões mistas de teoria e prática. Cada módulo é constituído por um período de formação presencial e acompanhamento permanente e personalizado por parte de um formador. Serão elaborados exercícios e simulações de situações práticas com resolução individualizada garantindo uma aprendizagem mais eficaz. Os conteúdos ministrados durante são devidamente acompanhados por manuais, distribuídos aos Participantes.

Composição:

  • 423 Horas de Formação
  • 12 Ações de Formação TI
  • 1 Ações de Formação SoftSkills
  • 2 Seminários
  • 1 Workshop
  • 7 Projetos Práticos
  • 7 Ações de Preparação para Exame
  • 7 Exames de Certificação

Programa

  • Bases de Dados Relacionais, Análise e Linguagem SQL
    • Projeto I (início)
    • Ação de Preparação para Exame 98-364
    • Exam 98-364: Database Fundamentals
  • Querying Data with Transact-SQL (20761)
    • Projeto II (cont.)
    • Ação de Preparação para Exame 70-761
    • Exam 70-761: Querying Data with Transact-SQL
  • Administering a SQL Database Infrastructure (20764)
    • Projeto III (cont.)
    • Ação de Preparação para Exame 70-764
    • Exam 70-764: Administering a SQL Database Infrastructure
  • Workshop: Alta Disponibilidade
  • Seminário: Administração em Azure
  • Provisioning SQL Databases (20765)
    • Projeto IV (fim)
    • Ação de Preparação para Exame 70-765
    • Exam 70-765: Provisioning SQL Databases
  • Marketing Pessoal
  • Developing SQL Databases (20762)
    • Projeto I (início)
    • Ação de Preparação para Exame 70-762
    • Exam 70-762: Developing SQL Databases
  • Seminário: Data Science
  • Implementing a SQL Data Warehouse (20767)
    • Projeto II (cont.)
    • Ação de Preparação para Exame 70-767
    • Exam 70-767: Implementing a SQL Data Warehouse
  • Análise Estatística
  • Developing SQL Data Models (20768)
    • Projeto III (fim)
    • Ação de Preparação para Exame 70-768
    • Exam 70-768: Developing SQL Data Models
  • Analyzing and Visualizing Data with Excel and Power BI
  • Fundamentos de Programação R
  • Analyzing Big Data with Microsoft R
  • Microsoft Azure Big Data Analytics Solutions
  • Operationalize Cloud Analytics Solutions with Microsoft Azure
  • Certificação Rumos Expert (CRE): Big Data Analytics

Bases de Dados Relacionais, Análise e Linguagem SQL

  • Introdução a Bases de Dados
  • Ambientes de Bases de Dados
  • Terminologia de Bases de Dados Relacionais
  • Planeamento e Desenho de Bases de Dados
  • Introdução ao SQL Server 2016
  • Criação de Bases de Dados
  • Tabelas e Integridade de Dados
  • Fundamentos de Transact SQL
  • Filtrar e Ordenar Dados

Querying Data with Transact-SQL

  • Querying Multiple Tables
  • Sorting and Filtering Data
  • Working with SQL Server 2016 Data Types
  • Using DML to Modify Data
  • Using Built-In Functions
  • Grouping and Aggregating Data
  • Using Subqueries
  • Using Set Operators
  • Using Table Expressions
  • Using Window Ranking, Offset, and Aggregate Functions
  • Pivoting and Grouping Sets

Administering a SQL Database Infrastructure

  • Authenticating and Authorizing Users
  • Assigning Server and Database Roles
  • Authorizing Users to Access Resources
  • Protecting Data with Encryption and Auditing
  • SQL Server Recovery Models
  • Backup of SQL Server Databases
  • Restoring SQL Server Databases
  • Automating SQL Server Management
  • Configuring Security for SQL Server Agent
  • Monitoring SQL Server with Alerts and Notifications
  • Introduction to Managing SQL Server by using PowerShell
  • Tracing Access to SQL Server
  • Monitoring SQL Server
  • Troubleshooting SQL Server
  • Importing and Exporting Data

Workshop: Alta Disponibilidade

A importância de garantir a alta disponibilidade em base de dados

Seminário: Administração em Azure

As particularidades da administração de Base Dados em Azure

Provisioning SQL Databases

  • SQL Server 2016 Components
  • Installing SQL Server 2016
  • Upgrading SQL Server to SQL Server 2016
  • Deploying SQL Server on Microsoft Azure
  • Working with Databases
  • Database Storage Options
  • Performing Database Maintenance

Marketing Pessoal

  • Marketing Pessoal: definição e exploração do conceito
  • Identificação da importância do Marketing Pessoal no crescimento pessoal e profissional
  • A análise Swot aplicada aos objetivos pessoais e profissionais
  • Abordagem ativa ao mercado de trabalho

Developing SQL Databases

  • Introduction to Database Development
  • Designing and Implementing Tables
  • Advanced Table Designs
  • Ensuring Data Integrity through Constraints
  • Introduction to Indexes
  • Designing Optimized Index Strategies
  • Columnstore Indexes
  • Designing and Implementing Views
  • Designing and Implementing Stored Procedures
  • Designing and Implementing User-Defined Functions
  • Responding to Data Manipulation via Triggers
  • Using In-Memory Tables
  • Implementing Managed Code in SQL Server
  • Storing and Querying XML Data in SQL Server
  • Storing and Querying Spatial Data in SQL Server
  • Storing and Querying BLOBs and Text Documents in SQL Server

Seminário: Data Science

A importância dos dados e como estes poderão se trabalhados

Implementing a SQL Data Warehouse

  • Introduction to Data Warehousing
  • Planning Data Warehouse Infrastructure
  • Designing and Implementing a Data Warehouse
  • Columnstore Indexes
  • Implementing an Azure SQL Data Warehouse
  • Creating an ETL Solution
  • Implementing Control Flow in an SSIS Package
  • Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
  • Implementing an Incremental ETL Process
  • Enforcing Data Quality
  • Using Master Data Services
  • Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Deploying and Configuring SSIS Packages
  • Consuming Data in a Data Warehouse

Análise estatística

  • Princípios essenciais de estatística
  • A estatística ao serviço dos dados e da informação

Developing SQL Data Models

  • Introduction to Business Intelligence and Data Modeling
  • Creating Multidimensional Databases
  • Working with Cubes and Dimensions
  • Working with Measures and Measure Groups
  • Introduction to MDX
  • Customizing Cube Functionality
  • Implementing a Tabular Data Model by Using Analysis Services
  • Introduction to Data Analysis Expression (DAX)
  • Performing Predictive Analysis with Data Mining

Analyzing and Visualizing Data with Excel and Power BI

  • Introduction to Reporting Services
  • Implementing reports
  • Configuring reports
  • Creating Mobile Reports
  • Introducing Power BI
  • Power BI Data
  • Shaping and Combining Data
  • Introduction to DAX
  • Understanding Evaluation Contexts
  • Using Date Functions
  • Interactive Data Visualizations

Fundamentos de Programação R

  • Introduction to Basics
  • Vectors
  • Matrices
  • Factors
  • Data Frames
  • Lists
  • Basic Graphics

Analyzing Big Data with Microsoft R

  • Microsoft R Server and R Client
  • Exploring Big Data
  • Visualizing Big Data
  • Processing Big Data
  • Parallelizing Analysis Operations
  • Creating and Evaluating Regression Models
  • Creating and Evaluating Partitioning Models
  • Processing Big Data in SQL Server and Hadoop

Microsoft Azure Big Data Analytics Solutions

  • Design big data batch processing and interactive solutions
  • Design big data real-time processing solutions
  • Design Machine Learning solutions
  • Operationalize end-to-end cloud analytics solutions

Operationalize Cloud Analytics Solutions with Microsoft Azure

  • Create a data factory
  • Create a data-driven workflow
  • Monitor and manage the data factory
  • Move, Transform and Analyze Data
  • Design a deployment strategy for an end-to-end solution
  • PowerShell for Technology Professionals

Certificação Rumos Expert (CRE): Big Data Analytics

Certificação com base num projeto prático apresentado

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Base de Dados e Business Intelligence

Bases de Dados e BI | 423h - Pós-Laboral: 18H30 - 22H00 (2ª, 4ª E 6ª FEIRAS)


Notas

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