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MCSA: SQL 2016 Business Intelligence

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A certificação Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Business Intelligence valida as suas competências em data warehouse e processos de ETL (extract, transform, and load), assim como as relativas à implementação de soluções de BI utilizando modelos de dados multidimensionais e tabulares e cubos OLAP. Esta certificação irá qualificá-lo para cargos de BI Developer.

Esta certificação permite que demonstre os seus conhecimentos e capacidades base essenciais como profissional de Business Intelligence, tanto para Bases de Dados on-permises como baseadas na Cloud.

A certificação MCSA abre o caminho a diversos percursos profissionais e é um requisito para as certificações MCSE. Esta certificação é o primeiro passo para atingir as certificações MCSE: Data Management & Analytics.

Este percurso prepara o formando para alcançar a certificação Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Business Intelligence.

Esta formação inclui os respetivos exames de certificação para atingir a Certificação:

  • MCSA: SQL 2016 Business Intelligence

Destinatários

The primary audience for this course are database professionals who need to fulfil a Business Intelligence Developer role. They will need to focus on hands-on work creating BI solutions including Data Warehouse implementation, ETL, and data cleansing.

Pré-Requisitos

  • Basic knowledge of the Microsoft Windows operating system and its core functionality.
  • Working knowledge of relational databases.
  • Some experience with database design

Metodologia

OBJETIVOS

  • Describe the key elements of a data warehousing solution
  • Describe the main hardware considerations for building a data warehouse
  • Implement a logical design for a data warehouse
  • Implement a physical design for a data warehouse
  • Create columnstore indexes
  • Implementing an Azure SQL Data Warehouse
  • Describe the key features of SSIS
  • Implement a data flow by using SSIS
  • Implement control flow by using tasks and precedence constraints
  • Create dynamic packages that include variables and parameters
  • Debug SSIS packages
  • Describe the considerations for implement an ETL solution
  • Implement Data Quality Services
  • Implement a Master Data Services model
  • Describe how you can use custom components to extend SSIS
  • Deploy SSIS projects
  • Describe BI and common BI scenarios
  • Describe the components, architecture, and nature of a BI solution
  • Create a multidimensional database with analysis services
  • Implement dimensions in a cube
  • Implement measures and measure groups in a cube
  • Use MDX syntax
  • Customize a cube
  • Implement a tabular database
  • Use DAX to query a tabular model
  • Use data mining for predictive analysis

FORMAÇÃO PRESENCIAL

  • 59 horas;
  • Sessões mistas de teoria e prática;
  • Exposição dos conteúdos por um formador certificado;
  • Experimentação em sala dos conteúdos ministrados;
  • Conteúdos Microsoft Official Curriculum (MOC).

EXAMES DE CERTIFICAÇÃO

  • 2 exames de certificação;
    • 70-767: Implementing a SQL Data Warehouse
    • 70-768: Developing SQL Data Models
  • Cada exame de certificação deverá ser realizado no final do respectivo módulo de formação;
  • As datas são sugeridas pela GALILEU, no entanto, a marcação é feita pelo Formando no momento em que se sentir preparado para tal;
  • A marcação deve ser efectuada com 5 dias úteis de antecedência à data pretendida;
  • O resultado do exame é conhecido aquando da finalização do mesmo;
  • Os vouchers para os exames têm a validade de 6 meses a contar da data de início do percurso.

Conheça os prazos limite para realização do exame de certificação.

Contacte-nos, caso tenha alguma específica sobre os exames.

Programa

20767: Implementing a SQL Data Warehouse

  • Introduction to Data Warehousing
  • Planning Data Warehouse Infrastructure
  • Designing and Implementing a Data Warehouse
  • Columnstore Indexes
  • Implementing an Azure SQL Data Warehouse
  • Creating an ETL Solution
  • Implementing Control Flow in an SSIS Package
  • Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
  • Implementing an Incremental ETL Process
  • Enforcing Data Quality
  • Using Master Data Services
  • Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Deploying and Configuring SSIS Packages
  • Consuming Data in a Data Warehouse

20768: Developing SQL Data Models

  • Introduction to Business Intelligence and Data Modeling
  • Creating Multidimensional Databases
  • Working with Cubes and Dimensions
  • Working with Measures and Measure Groups
  • Introduction to MDX
  • Customizing Cube Functionality
  • Implementing a Tabular Data Model by Using Analysis Services
  • Introduction to Data Analysis Expression (DAX)
  • Performing Predictive Analysis with Data Mining
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MCSA: SQL 2016 Business Intelligence

Base de Dados | 59h


Notas

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