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Database & Data Intelligence

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Esta Carreira Profissional prepara profissionais com competências e capacidades para lidar com aspetos inerentes à administração e gestão de sistemas de gestão de base de dados Microsoft SQL Server 2016 assim como desenvolver competências sólidas, para desenhar, construir e implementar soluções que disponibilizem volumes cada vez maiores de dados, a um número crescente de pessoas nas organizações, permitindo-lhes demonstrar ao mercado as competências essenciais no desenvolvimento e manutenção de ambientes críticos ao negócio.

Adquirindo as certificações fornecidas por esta academia, os participantes podem candidatar-se a cargos de engenheiro de BI e Reporting. O conteúdo programático deste percurso aposta na preparação teórico-prática de profissionais especializados em SQL Server 2016 e Business Intelligence, na sua certificação técnica e, simultaneamente, na aquisição de competências comportamentais essenciais a um profissional de TI.

 

Vantagens em frequentar esta Carreira Profissional:

  • Possibilidade de Estágio no final da formação.
  • 5 Certificações Microsoft reconhecidas Internacionalmente.
  • Formação qualificada, através da Galileu, uma das empresas líderes na área da formação.
  • 2nd Shot Gratuito
    Têm direito a uma segunda oportunidade de exame de forma gratuita:

    • Os formandos que, após terem efectuado o exame, tenham reprovado com nota inferior a 10% em relação à nota mínima exigida;
    • E façam os exames nas datas propostas no calendário da academia.

 

Certificações:

  • Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Database Administration
  • Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Database Development
  • Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Business Intelligence Development
  • Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Data Management and Analytics
  • Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
  • Certificação Rumos Expert (CRE): Azure Data Science

 

Saídas Profissionais:

  • Administrador de Base de Dados SQL Server
  • Técnico de Base de Dados
  • Business Intelligence Analyst
  • Business Intelligence Developer
  • Business Intelligence Manager
  • Azure Data Analyst
  • Azure Data Scientist

 

Estágio

Esta Carreira Profissional inclui a possibilidade de estágio curricular de 3 meses, após a conclusão da formação mediante a realização dos exames de Certificação com aproveitamento.

Destinatários

  • Todos os interessados em iniciar uma atividade profissional no mercado das Tecnologias de Informação, nomeadamente na área de Base de Dados e Business Intelligence.
  • Profissionais que pretendam investir ou mudar de carreira.

Pré-Requisitos

  • Conhecimentos fundamentais de informática.
  • Aconselhamos conhecimentos básicos sobre bases de dados.
  • Não apresenta quaisquer pré-requisitos a nível de habilitações académicas ou experiência profissional.

Metodologia

Constituído por módulos de formação integrados numa ótica de sessões mistas de teoria e prática. Cada módulo é constituído por um período de formação presencial e acompanhamento permanente e personalizado por parte de um formador. Serão elaborados exercícios e simulações de situações práticas com resolução individualizada garantindo uma aprendizagem mais eficaz. Os conteúdos ministrados durante o percurso foram desenvolvidos pela GALILEU, e são devidamente acompanhados por manuais, distribuídos aos Participantes.

Composição:

  • 405 Horas de Formação
  • 10 Ações de Formação TI
  • 2 cursos em e-learning
  • 1 Ação de Formação SoftSkills
  • 2 Workshops
  • 7 Projetos Práticos
  • 7 Ações de Preparação para Exame
  • 7 Exames de Certificação

Os exames incluídos neste percurso, têm de ser efectuados até seis meses a contar da data de término do percurso em que se inscreve (sem prejuizo de outras disposições mandatórias do fabricante).

Programa

  • Bases de Dados Relacionais, Análise e Linguagem SQL
    • Projeto prático parte I
  • Database Fundamentals (e-Learning)
  • Querying Data with Transact-SQL
    • Projeto prático parte II cont.
    • Ação de Preparação para exame 70-761
  • Administering a SQL Database Infrastructure
  • Projeto prático parte III cont.
  • Workshop: Alta Disponibilidade
    • Ação de Preparação para exame 70-764
  • Provisioning SQL Databases
    • Projeto prático parte IV
    • Ação de Preparação para exame 70-765
  • Marketing Pessoal
  • Developing SQL Databases
    • Projeto prático parte I
    • Ação de Preparação para exame 70-762
  • Implementing a SQL Data Warehouse
    • Projeto prático parte II cont.
    • Ação de Preparação para exame 70-767
  • Análise estatística
  • Developing SQL Data Models
    • Projeto prático parte III
    • Ação de Preparação para exame 70-768
  • Analyzing and Visualizing Data with Excel and Power BI
  • Introduction to Python and R for Data Science
  • Analyzing Big Data with Microsoft R (e-Learning)
  • Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
    • Ação de Preparação para Exame DP-100
  • Certificação Rumos Expert (CRE): Azure Data Science

Bases de Dados Relacionais, Análise e Linguagem SQL

  • Introdução a Bases de Dados
  • Ambientes de Bases de Dados
  • Terminologia de Bases de Dados Relacionais
  • Planeamento e Desenho de Bases de Dados
  • Introdução ao SQL Server 2016
  • Criação de Bases de Dados
  • Tabelas e Integridade de Dados
  • Fundamentos de Transact SQL
  • Filtrar e Ordenar Dados

Projeto prático parte I 

Database Fundamentals (e-Learning)

Querying Data with Transact-SQL

  • Querying Multiple Tables
  • Sorting and Filtering Data
  • Working with SQL Server 2016 Data Types
  • Using DML to Modify Data
  • Using Built-In Functions
  • Grouping and Aggregating Data
  • Using Subqueries
  • Using Set Operators
  • Using Table Expressions
  • Using Window Ranking, Offset, and Aggregate Functions
  • Pivoting and Grouping Sets

Projeto prático parte II cont.

Ação de Preparação para exame 70-761 

Administering a SQL Database Infrastructure 

  • Authenticating and Authorizing Users
  • Assigning Server and Database Roles
  • Authorizing Users to Access Resources
  • Protecting Data with Encryption and Auditing
  • SQL Server Recovery Models
  • Backup of SQL Server Databases
  • Restoring SQL Server Databases
  • Automating SQL Server Management
  • Configuring Security for SQL Server Agent
  • Monitoring SQL Server with Alerts and Notifications
  • Introduction to Managing SQL Server by using PowerShell
  • Tracing Access to SQL Server
  • Monitoring SQL Server
  • Troubleshooting SQL Server
  • Importing and Exporting Data

Projeto prático parte III cont. 

Workshop: Alta Disponibilidade 

  • A importância de garantir a alta disponibilidade em base de dados

Ação de Preparação para exame 70-764

Provisioning SQL Databases 

  • SQL Server 2016 Components
  • Installing SQL Server 2016
  • Upgrading SQL Server to SQL Server 2016
  • Deploying SQL Server on Microsoft Azure
  • Working with Databases
  • Database Storage Options
  • Performing Database Maintenance

Projeto prático parte IV

Ação de Preparação para exame 70-765

Marketing PessoalMarketing Pessoal: definição e exploração do conceito

  • Identificação da importância do Marketing Pessoal no crescimento pessoal e profissional
  • A análise Swot aplicada aos objetivos pessoais e profissionais
  • Abordagem ativa ao mercado de trabalho

Developing SQL Databases 

  • Introduction to Database Development
  • Designing and Implementing Tables
  • Advanced Table Designs
  • Ensuring Data Integrity through Constraints
  • Introduction to Indexes
  • Designing Optimized Index Strategies
  • Columnstore Indexes
  • Designing and Implementing Views
  • Designing and Implementing Stored Procedures
  • Designing and Implementing User-Defined Functions
  • Responding to Data Manipulation via Triggers
  • Using In-Memory Tables
  • Implementing Managed Code in SQL Server
  • Storing and Querying XML Data in SQL Server
  • Storing and Querying Spatial Data in SQL Server
  • Storing and Querying BLOBs and Text Documents in SQL Server

Projeto prático parte I 

Ação de Preparação para exame 70-762

Implementing a SQL Data Warehouse

  • Introduction to Data Warehousing
  • Planning Data Warehouse Infrastructure
  • Designing and Implementing a Data Warehouse
  • Columnstore Indexes
  • Implementing an Azure SQL Data Warehouse
  • Creating an ETL Solution
  • Implementing Control Flow in an SSIS Package
  • Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
  • Implementing an Incremental ETL Process
  • Enforcing Data Quality
  • Using Master Data Services
  • Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Deploying and Configuring SSIS Packages
  • Consuming Data in a Data Warehouse

Projeto prático parte II cont. 

Ação de Preparação para exame 70-767 

Análise estatística

  • Princípios essenciais de estatística
  • A estatística ao serviço dos dados e da informação

Developing SQL Data Models 

  • Introduction to Business Intelligence and Data Modeling
  • Creating Multidimensional Databases
  • Working with Cubes and Dimensions
  • Working with Measures and Measure Groups
  • Introduction to MDX
  • Customizing Cube Functionality
  • Implementing a Tabular Data Model by Using Analysis Services
  • Introduction to Data Analysis Expression (DAX)
  • Performing Predictive Analysis with Data Mining

Projeto prático parte III 

Ação de Preparação para exame 70-768

Analyzing and Visualizing Data with Excel and Power BI

  • Introduction to Reporting Services
  • Implementing reports
  • Configuring reports
  • Creating Mobile Reports
  • Introducing Power BI
  • Power BI Data
  • Shaping and Combining Data
  • Introduction to DAX
  • Understanding Evaluation Contexts
  • Using Date Functions
  • Interactive Data Visualizations

Introduction to Python and R for Data Science

  • Introduction to Basics Python and R
  • Vectors
  • Matrices
  • Factors
  • Data Frames
  • Lists
  • Basic Graphics
  • List
  • Functions and Packages
  • Numpy
  • Matplotlib
  • Control flow and Pandas

Analyzing Big Data with Microsoft R (e-Learning)

  • Introduction
  • Reading and Preparing Data
  • Examining and Visualizing Data
  • Clustering and Modelling
  • Deploying and Scaling

Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure – 21 horas

  • Design big data batch processing and interactive solutions
  • Design big data real-time processing solutions
  • Design Machine Learning solutions
  • Operationalize end-to-end cloud analytics solutions

APE – Ação de preparação para exame DP-100

 Certificação Rumos Expert (CRE): Azure Data Science

  • Certificação com base num projeto prático apresentado
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Database & Data Intelligence

Bases de Dados e BI | 405h


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